Como vender minha startup?
Web3 precisa se adaptar a Web2 para superar o hype, retornos comprovados da IA geracional, estagnação do mercado de influencers e outras companhias para seu café.
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A tecnologia Web3 traz avanços significativos, como novas formas de custódia de dados, movimentação financeira mais rápida e segura, e comprovação de procedência.
Contudo, com a diminuição nos investimentos de Venture Capital mundo a fora, estas empresas precisaram pivotar sua estratégia.
O foco agora parece ser a ponte entre a rede 3.0 para a 2.0, de modo que as vantagens e funcionalidades da nova web, utilizadas em bancos de dados, contas e créditos, sejam utilizados nos sites e apps atuais.
Assim, as startups da rede descentralizada se tornam negócios SaaS para negócios atuais, aproveitando vantagens arquitetônicas únicas e uma estrutura de capital diferenciada.
Aliás, de acordo com gráfico de hype, após uma tecnologia atingir o pico da moda, as expectativas em relação a ela diminuem, e finalmente correspondem às funcionalidades que realmente podem apresentar e o valor que podem agregar à sociedade.
Leia mais sobre o tema aqui, neste artigo em inglês.
A inteligência artificial (IA) se tornou um componente essencial para a maioria das empresas de software. Elas priorizam recursos de IA em seus planejamentos, de acordo com uma pesquisa da Productboard.
No entanto, é interessante observar que apenas 30% das empresas estão contratando novos especialistas para desenvolver esses recursos, o que destaca a facilidade de implantação da IA pelas equipes existentes.
O que você está esperando para usar a IA em sua empresa? Na FlowCode criamos diversos produtos trazendo IA geracional na operação de clientes. E o melhor, tudo com No-Code.
Mais sobre o assunto neste artigo em inglês.
Ao considerar os ganhos de produtividade nos próximos 12 a 24 meses em empresas de SaaS, a implementação de IA mostra um aumento significativo na lucratividade.
As equipes de desenvolvimento de vendas, marketing de conteúdo e engenharia de software são as mais beneficiadas em termos de produtividade.
Iniciativas de IA que visam reduzir custos devem começar pela engenharia, pois o impacto na produtividade nessa área é 5 vezes maior em comparação com outras equipes. Destaca-se também a aplicação da tecnologia na automação do código, possibilitando a criação, manutenção e melhoria de forma inovadora.
Mais sobre o tema aqui, em inglês.
O marketing de influência enfrenta desafios significativos, uma vez que a maioria das campanhas de influenciadores depende de pagamentos antecipados e utiliza estratégias como códigos de desconto para rastrear atribuições.
O retorno sobre o investimento (ROI) muitas vezes é baixo e a mensuração dos resultados é problemática. Além disso, a escalabilidade eficiente desse canal é difícil de alcançar, especialmente considerando a concentração de empresas como Google, Meta e Amazon no mercado de publicidade online.
Na contra mão deste fato, estão plataformas que ajudam influenciadores a vender seus próprios produtos e organizam toda a logística para eles. Notadamente, influenciadores conseguem vender muito, mas tem pouco tempo para gerir o projeto.
A Gkay, por exemplo, lançou sua marca, GYKA, e faturou milhões de reais em algumas horas.
Esses problemas podem gerar diversas oportunidades de negócio. Se você precisava de alguma ideia para criar sua startup.. aqui vai.
Um dos aspectos fascinantes dos grandes modelos de linguagem é sua capacidade de melhorar sua saída por meio da autorreflexão.
Solicitar ao modelo que melhore sua própria resposta ou identifique erros aumenta as chances de produzir resultados mais precisos e agradáveis para os usuários. Esse processo se torna ainda mais interessante quando aplicado ao desenvolvimento de software e CI/CD (Integração Contínua/Entrega Contínua).
Com o aumento da IA generativa, é provável que esse conceito seja aplicado na criação, manutenção e aprimoramento do código em um nível totalmente novo, oferecendo benefícios aos desenvolvedores.
Lee Launches, um empreendedor com mais de 10 anos freelancing online, principalmente por meio de webdesign e desenvolvimento em Bubble, compartilha sua jornada de sucesso.
Ele vendeu quatro projetos diferentes em parceria com seu colega Sathya, incluindo ferramentas como FocusTweet.com, Makery.pro, Nocodery e NocodeWorth.
Esses projetos foram adquiridos por compradores interessados em melhorar suas experiências e aprender mais sobre a inovação no desenvolvimento de software.
Essa experiência valiosa destaca a importância de lançar projetos, mesmo que não estejam perfeitos, e estar preparado para receber pagamentos de potenciais compradores.
Esses cases vieram da Newsletter No Code Exits.
Precisaremos criar 500 milhões de softwares nos próximos anos, mais do que criamos nos últimos 40 anos. E não temos mão de obra de qualidade para tanto. Descubra aqui como podemos resolver.
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