Biblioteca de Prompts
Prompts que usamos a diario — copia, pega y adapta en Claude, ChatGPT, Cursor o tu herramienta favorita.
Revisión de código senior
Actúa como un ingeniero senior haciendo un code review. Analiza el código de abajo en 3 pasadas: (1) bugs y edge cases, (2) seguridad y rendimiento, (3) legibilidad y mantenibilidad. Para cada hallazgo, indica severidad (alta/media/baja), el fragmento exacto y la corrección sugerida como diff. [pega el código aquí]
Especificación de feature desde una idea
Convierte la idea de abajo en una especificación técnica concisa: objetivo, historias de usuario (formato 'como X quiero Y para Z'), criterios de aceptación testables, riesgos y el MVP más pequeño posible en un sprint. Idea: [describe]
Depuración guiada
Tengo el error de abajo. Antes de proponer una solución: (1) enumera 3 hipótesis probables en orden, (2) para cada una indica qué evidencia la confirmaría o descartaría, (3) dame el experimento más pequeño para aislar la causa. Solo después propón el fix. Error/stack: [pega aquí] Contexto: [stack, versión, qué cambió]
Artículo optimizado para SEO/GEO
Escribe un artículo de blog optimizado para SEO y GEO (Generative Engine Optimization) sobre [tema]. Estructura: título H1 con la keyword, meta description ≤155 caracteres, una introducción que responda la intención de búsqueda en 2 frases, H2 que cubran preguntas relacionadas (People Also Ask), un FAQ final con schema y lenguaje citable por LLMs (frases-respuesta autosuficientes). Tono: [tono de marca].
Landing page que convierte
Escribe el copy completo de una landing page para [producto/servicio] enfocada en [persona]. Bloques: titular (beneficio + plazo), subtítulo, 3 bullets de valor con prueba, manejo de objeciones (las 3 principales), CTA repetido en 3 variaciones y microcopy de formulario. Tono directo, sin clichés de agencia.
Calendario de contenido de 30 días
Arma un calendario de contenido de 30 días para [empresa] en [canal]. Para cada post: gancho de apertura, formato (carrusel/video/texto), CTA y la métrica que debe mover. Distribuye 40% top, 40% medio, 20% fondo de embudo. Audiencia: [persona].
Diseñar una automatización en n8n
Diseña un workflow de n8n para el proceso de abajo. Enumera: trigger, cada nodo en orden con el servicio usado, el payload que pasa entre ellos, manejo de errores (retry/fallback/alerta) y dónde insertar un paso de IA si aporta valor real. Luego señala el eslabón más frágil del flujo. Proceso: [describe el proceso manual]
Agente de IA para atención al cliente
Diseña un agente de IA de atención al cliente para [empresa]. Define: el alcance que resuelve solo vs. escala a un humano, tono de voz con 3 ejemplos de respuesta, guardrails (lo que nunca debe hacer/prometer), los datos que necesita acceder y las 10 intenciones más probables con la respuesta ideal de cada una.
Priorizar procesos para automatizar
Enumera los procesos manuales de mi operación de abajo y prioriza qué automatizar primero usando la matriz (frecuencia × tiempo invertido × tasa de error × costo del error). Devuelve un ranking con horas/mes ahorradas estimadas y la herramienta sugerida (n8n, script, IA, integración nativa) para cada uno. Procesos: [enumera]