Como monitorar a produtividade de Fazendas com tecnologia No-Code?

Se você nos segue há um tempo, provavelmente já sabe que trabalhamos com tecnologias No-Code. Em poucas palavras, No-Code trata-se da criação de softwares sem precisar desenvolver com código. Noutro giro, a partir de uma interface visual, é possível criar a lógica de funcionamento de diversos sistemas.

Não pense que é trivial. É muito importante criar uma arquitetura de informação e bancos de dados bem estruturados para que não ocorram problemas futuros.

Só assim, pode-se escolher a melhor solução no-code para o caso. Feitas essas ressalvas, vamos ao projeto.

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O problema

Como empreendedores da área de tecnologia, somos fissurados por resolver problemas. Neste caso, a fazenda media toda sua produção através de papeis. De fato, isto é uma realidade mais comum do que imaginamos. De acordo com o IBGE, apenas 30% das propriedades rurais tem acesso à internet.

Imagine-se este dado em termos de cultura de dados, de medição de produtividade. Pouquíssimas fazendas tem esta maturidade.

Por sorte, fomos contratos por uma fazenda que tem a necessidade de se solidificar uma cultura de dados.

Assim, o problema resumia-se a digitalizar todo o processo de colheita de informações da colheita.

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A solução

A partir do preenchimento de formulários em momentos distintos da produção, conseguimos coletar todas as informações necessárias. Utilizamos algumas metodologias de UX Design para entender o fluxo completo de trabalho da fazenda e assim não deixar escapar nenhuma informação.

Depois deste momento, estruturamos um banco de dados relacional e conseguimos escolher a ferramenta para criação dos dashboards.

Escolhemos o Jetadmin, que serviu muito bem ao caso, pois tinha conexão com diversos banco de dados, além de já ter componentes prontos de agenda, gráficos, formulário e ser responsivo (poder ser utilizado tanto no mobile, quanto desktop)

Veja na foto abaixo como ficou bacana:

Um ponto bem complexo foi a relação entre bancos de dados distintos e para tanto, precisamos fazer algumas SQL querys (chamadas nos bancos de dados). E para tanto, contamos com ajudinha dos nossos devs e do Chat GPT, vide print da conversa abaixo:

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Conclusão

Um projeto que deveria demorar entre 4-6 meses foi entregue em um pouco mais de um mês, e agora está em fase de validação.

Isso nos permite fornecer um serviço mais acessível financeiramente e a encantar os clientes, pois entregamos produtos com alta qualidade em pouco tempo.

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